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IA
23/04/2023 12:00:03
1,2 mil acessos
A tecnologia por trás da Inteligência Artificial (IA) está evoluindo rapidamente, permitindo que os algoritmos se tornem cada vez mais sofisticados e precisos.
Apesar de ser vista como concorrente por grande parte dos profissionais que temem perder os seus empregos, a tecnologia pode ser aliada dos trabalhadores ao eliminar tarefas repetitivas, otimizar o tempo ao analisar uma grande quantidade de dados, além de ser usada para a criação de assistentes virtuais.
Para ficar por dentro do assunto, confira uma lista de indicações de livros sobre IA preparada pelo professor de Fundamentos de Inteligência Artificial no Master em Gestão de Mídias Digitais, BI e Inteligência Artificial da ESPM, Nei Grando.
Inteligência Artificial: o livro de Peter Norvig e Stuart Russel é referência em universidades de todo o mundo. A obra discorre, da teoria à prática, sobre a história da Inteligência Artificial, suas aplicações e sua constante evolução.
Introdução à Inteligência Artificial: como o próprio título diz, o livro de Tom Taulli introduz o tema com uma linguagem simplificada e explica conceitos dessa área, como natural language processing, machine learning e deep learning.
Inteligência Artificial em marketing e vendas: Fernando Teixeira escreveu esse livro com o objetivo de ajudar profissionais de negócios que trabalham com produto, vendas e marketing a pensarem estrategicamente a partir dos resultados apresentados pelo uso da tecnologia na análise de dados.
Inteligência Artificial – Uma abordagem de aprendizado de máquina: a coletânea de textos dos mais renomados profissionais da área ganhou o prêmio Jabuti na categoria Tecnologia e Informática em 2012. Organizado por André Carlos Ponce de Leon Ferreira, o livro traz desde textos introdutórios a ensaios mais complexos sobre o tema.
Data Science Para Negócios: Tom Fawcett e Foster Provot escreveram um guia com os princípios mais importantes do data science, ampliando o entendimento sobre o processo de “mineração” dos dados e suas técnicas.
Transformação Digital – Repensando o seu negócio para a era digital: o livro de David L. Rogers foi feito para CEOs, gestores e qualquer profissional que entenda a importância de se adaptar à evolução da tecnologia e também aos novos modelos de negócios no ambiente digital.
AI superpowers: ainda sem versão em português, o livro de Kai-Fu Lee levanta questões importantes sobre como a IA afeta o mundo do trabalho, como a extinção e o aprimoramento de profissões e o surgimento de novas atividades profissionais.
Phyton para análise de dados: o livro escrito por Wes McKinney é um guia recheado de dicas e ensinamentos técnicos para trabalhar dados em Python, sendo indicado para os profissionais que estão começando a trabalhar com essa programação.
Deep learning with Python: livro de François Chollet, disponível em inglês, que aborda o deep learning (aprendizagem profunda) – um ramo do aprendizado de máquina – usando a linguagem de programação Python.
Mãos à obra – Aprendizado de máquina com scikit-learn & tensorflow: um livro recheado de conteúdos e exercícios práticos sobre o uso e aplicação do machine learning para profissionais desenvolverem programas que aprendam com os dados. Escrito por Aurélien Géron.
A tecnologia por trás da Inteligência Artificial (IA) está evoluindo rapidamente, permitindo que os algoritmos se tornem cada vez mais sofisticados e precisos.
Apesar de ser vista como concorrente por grande parte dos profissionais que temem perder os seus empregos, a tecnologia pode ser aliada dos trabalhadores ao eliminar tarefas repetitivas, otimizar o tempo ao analisar uma grande quantidade de dados, além de ser usada para a criação de assistentes virtuais.
Para ficar por dentro do assunto, confira uma lista de indicações de livros sobre IA preparada pelo professor de Fundamentos de Inteligência Artificial no Master em Gestão de Mídias Digitais, BI e Inteligência Artificial da ESPM, Nei Grando.
Inteligência Artificial: o livro de Peter Norvig e Stuart Russel é referência em universidades de todo o mundo. A obra discorre, da teoria à prática, sobre a história da Inteligência Artificial, suas aplicações e sua constante evolução.
Introdução à Inteligência Artificial: como o próprio título diz, o livro de Tom Taulli introduz o tema com uma linguagem simplificada e explica conceitos dessa área, como natural language processing, machine learning e deep learning.
Inteligência Artificial em marketing e vendas: Fernando Teixeira escreveu esse livro com o objetivo de ajudar profissionais de negócios que trabalham com produto, vendas e marketing a pensarem estrategicamente a partir dos resultados apresentados pelo uso da tecnologia na análise de dados.
Inteligência Artificial – Uma abordagem de aprendizado de máquina: a coletânea de textos dos mais renomados profissionais da área ganhou o prêmio Jabuti na categoria Tecnologia e Informática em 2012. Organizado por André Carlos Ponce de Leon Ferreira, o livro traz desde textos introdutórios a ensaios mais complexos sobre o tema.
Data Science Para Negócios: Tom Fawcett e Foster Provot escreveram um guia com os princípios mais importantes do data science, ampliando o entendimento sobre o processo de “mineração” dos dados e suas técnicas.
Transformação Digital – Repensando o seu negócio para a era digital: o livro de David L. Rogers foi feito para CEOs, gestores e qualquer profissional que entenda a importância de se adaptar à evolução da tecnologia e também aos novos modelos de negócios no ambiente digital.
AI superpowers: ainda sem versão em português, o livro de Kai-Fu Lee levanta questões importantes sobre como a IA afeta o mundo do trabalho, como a extinção e o aprimoramento de profissões e o surgimento de novas atividades profissionais.
Phyton para análise de dados: o livro escrito por Wes McKinney é um guia recheado de dicas e ensinamentos técnicos para trabalhar dados em Python, sendo indicado para os profissionais que estão começando a trabalhar com essa programação.
Deep learning with Python: livro de François Chollet, disponível em inglês, que aborda o deep learning (aprendizagem profunda) – um ramo do aprendizado de máquina – usando a linguagem de programação Python.
Mãos à obra – Aprendizado de máquina com scikit-learn & tensorflow: um livro recheado de conteúdos e exercícios práticos sobre o uso e aplicação do machine learning para profissionais desenvolverem programas que aprendam com os dados. Escrito por Aurélien Géron.
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Jornalista e Coordenadora de Conteúdo do Portal Contábeis Instagram: @daniellenader
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